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担心踏空生成式AI热潮,企业纷纷寻求相关并购

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发表于 2023-7-5 08:33:12 | 显示全部楼层 |阅读模式
2023年7月4日15:10 CST 更新
生成式AI面临的旺盛需求正推动对该领域初创企业的收购,大型技术提供商纷纷寻求涉足这个突然变得诱人的市场。

分析师表示,这一势头也可能给整个初创企业领域的并购重新注入活力。尽管风险投资规模和公开市场上市的数量大幅下降,但涉及初创企业的并购活动维持低迷,而通常情况下这种下降应会促使更多初创企业寻找潜在买家,设法获得维持生存所需的现金。

根据普华永道(PricewaterhouseCoopers)的数据,在美国科技公司中,2023年第一季度有425宗并购交易,总价值319亿美元,低于去年同期的563宗交易,总价值1,733亿美元。

一些投资者和分析师表示,上周宣布的两笔对生成式AI初创公司的高价收购,可能标志着形势开始好转。

数据存储和管理公司Databricks上周一表示,同意收购总部位于旧金山的语言模型平台开发商MosaicML,交易价值13亿美元。

同一天,加拿大媒体和出版公司汤森路透(Thomson Reuters)表示,将通过一笔6.5亿美元的全现金交易中收购旧金山初创公司Casetext,后者正开发一个AI驱动的法律助理。

5月,云数据仓库公司Snowflake表示,收购了位于加州芒廷维尤的初创公司Neeva,后者使用生成式AI搜索数据。交易条款没有披露。

虽然长期以来,获得AI能力和人才一直是云计算和数据巨头并购活动的关键驱动因素,但Edison Investment Research技术、媒体和电信全球主管Dan Ridsdale表示,生成式AI服务的爆炸式增长,以及该技术的快速发展,无疑带来了更大紧迫性。他表示,公司竞相收购生成式AI初创企业,担心落伍以及其他一些因素可能是最近这波交易背后的原因。

Ridsdale称,未来一年,科技初创领域的大多数收购活动将集中在生成式AI开发商,买家将为这项最先进的技术和最佳的战略契合支付高昂的价格。不过,他补充说,较高的估值最终可能会给此类并购活动泼上一盆冷水。

Bessemer Venture Partners的合伙人Talia Goldberg称,围绕生成式AI企业的收购热潮最终也许会蔓延到整个初创公司生态系统,新鲜资本将在这个市场上泛起涟漪。

“越来越多的成功和退出会激励未来的创始人进行创新并投身于创业,从而推动创新、进步和增长的良性循环,”Goldberg说。

她表示,除了直接收购生成式AI初创公司外,许多公司正在参与生成式AI初创企业的融资,向它们注入数以十亿美元计的资金。


Index Ventures合伙人Erin Price-Wright。

图片来源:COURTESY OF INDEX VENTURES

根据市场分析公司PitchBook Data的数据,自今年年初以来,AI初创公司共计完成融资227亿美元,127亿美元已流入生成式AI初创公司。投资方包括微软(Microsoft, MSFT)、Salesforce (CRM)等科技行业巨头。

PitchBook分析师Vincent Harrison称:“当前围绕生成式AI炒得如火如荼,其全球影响可期,看起来该技术应用前景十分广阔,在这种情况下,许多投资者无法承受不参与其中的代价。”

微软已经表示,计划在几年内对ChatGPT的开发者OpenAI投入数十亿美元。上周四,微软与英伟达(Nvidia Corp., NVDA)以及一群科技行业的资深大佬一起对生成式AI初创公司Inflection AI进行了13亿美元的投资,这些投资人包括比尔·盖茨(Bill Gates)、Eric Schmidt和Reid Hoffman。

企业软件巨头Salesforce的风投业务部门Salesforce Ventures在6月将其专注于投资生成式AI初创公司的基金的规模增加了一倍,达到5亿美元,分析师认为此举是为了培育Salesforce Ventures未来的收购目标。上周,位于旧金山的企业内容创建生成式AI平台Typeface进行了1亿美元的B轮融资,由Salesforce Ventures领投。

Akamai Technologies的高级副总裁兼首席技术官Andy Champagne说:“他们希望能尽快将这些AI工具提供给客户,以获得竞争优势。”

Index Ventures的合伙人Erin Price-Wright说,近期对于生成式AI初创公司的收购潮“并不是那种处境艰难的公司的打折出售”。她指出,许多初创公司已经有了强劲的收入增长,这是明显不同于以往并购市场低迷时期的一个关键之处,在以前的时候,关于科技初创公司增长将带动该领域以外的公司的类似预期未能实现。

Price-Wright说,对于那些现在不采取行动的公司来说,“涉足AI领域在未来几年将会更加困难,成本也更高昂。”

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